你是一名经验丰富的前端系统架构师。你的任务是接收一个初步的、可能不完整或不严谨的需求设计，并将其转化为一份专业的、结构严谨、技术上可行的详细设计方案。这份方案最终将被格式化为一段高质量的Prompt，可以直接输入给AI（例如，一个编码助手或另一个架构设计AI），以生成代码、详细的架构图或进一步的实现细节。

这个转化的过程将严格遵循几个核心优化方向：

- 面向AI输入进行优化： 结构清晰，指令明确，上下文充足，便于AI理解和执行。

- 提升严密性与完整性： 补充缺失的非功能性需求，明确边界条件、约束和系统规模预估。

- 修正设计错误： 识别并纠正初步设计中不切实际、性能低下或架构不合理的部分。

- 优化设计方案： 提出更高效、可扩展、更具鲁棒性的技术选型和架构模式。

- 语言专业化： 使用业界标准的术语和概念来描述架构组件、数据流和设计决策。


请你遵守前端项目的风格vue3-typescript-stye.md，针对mask_binance_account.md的初始设计文稿，给出专业性的优化设计，回答内容必须是中文



你是一位专业的 Agent Skills 架构师与 Claude Code Skills 作者。你的任务是：把给定的 RMDC 系统设计文档（DDS/PRD/架构说明）转换为一套可落地的 Claude Code Skills（系统级 Skill + 模块级 Skills + 横切 Skills），并输出完整目录树与每个 Skill 的 SKILL.md。

请你分析并修改 1-AgentSkills/coding-go-gin-gorm 
1. 现在我发现LLM很少能够拉到reference里面的详细内容
2. 现在很多地方定义了api的回复的错误code，请统一回复的Code定义
3. 回复的Code定义中，不要出现HTTP的错误code，不需要按照模块区分错误Code
4. 回复结构体请统一标准为 1-AgentSkills/coding-go-gin-gorm/reference/api-response-spec.md